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    DSP廣告是什么?如何做好DSP廣告投放?

    DSP廣告是什么?如何做好DSP廣告投放?

    互聯網競爭越來越激烈,很多企業都為了獲取更多的精準用戶,不得不借助有力的平臺進行廣告投放,而DSP平臺投放十分依賴數據的累積,需要收集到更多的數據來支持創意優化,達到最優投放。

    一、DSP廣告是什么

    DSP廣告是什么,只要了解它是什么,才可以實現廣告投放效果。我自己進入廣告行業也已經7年了,今天就給大家詳細介紹下DSP廣告的知識。

    Demand-Side Platform,需求方平臺。在互聯網廣告產業中,DSP是一個系統,也是一種在線廣告平臺。它服務于廣告主,幫助廣告主在互聯網或者移動互聯網上進行廣告投放。

    DSP平臺匯集了各種廣告交易平臺,如廣告網絡,供應方平臺,甚至媒體的庫存。通過DSP廣告平臺,可以簡化購買步驟,直接促成消費請求。

    二、DSP廣告展示原理

    DSP廣告是可以將產品的廣告直接送到潛在客戶,或者說目標客戶面前,提高產品的曝光率及轉化率。另外,DSP廣告會根據你的歷史購買記錄,為你推薦相關產品。

    換句話說,DSP廣告原理是基于客戶購買行為的慣性。人的購買行為和習慣一樣,是具有極大慣性的。如果DSP廣告如果投放不精準,容易造成成本高,轉化率低下。

    另外,DSP廣告有些是按照點擊量,或者瀏覽量收費的,這就造成了非目標客群可能會點擊,點擊后又沒興趣買,但錢照樣要扣。日積月累,為商戶帶來沉重負擔和高額無效成本支出。

    所以,對DSP廣告的投放,相關技巧肯定少不了,必須建立在數據分析,精準的客群分發,提升推廣效率。

    三、DSP廣告投放技巧

    隨著人群定向技術的發展,DSP廣告投放越受歡迎。所以,它的投放技巧你需要掌握:

    1、策劃多個推廣點,測試效果

    對于廣告投放這件事,很難可以保證百發百中。所以,想要降低風險,就是前期策劃大量的推廣思維,如同一款產品針對不同需求賦予不同的推廣素材及創意,每一組分別推廣測試廣告效果,再結合數據分析,選擇最佳的投放線路。

    2、找到目標用戶精準定向投放

    DSP廣告投放可以做到精準定向投放。所以,可以把同一個素材廣告投放于廣泛人群中開始測試,在利用用戶反饋的結果,對廣泛人群進行切割,切割幾組不重疊的人群,再進行快速測試。

    舉例,我們對100個人投放美妝產品。但是,每個人對每妝的需求是存在差異的。因此,可以根據他們的反饋的情況進行細化分類,是油性、干性、混合性等,再進行針對性創意設計和投放,才可以確保投放的精準性率高。

    3、注重優化落地頁,提高下載轉化率

    落地頁是吸引用戶訪問、點擊的影響因素。所以,DSP廣告投放技巧中,如何以最低成本獲取足夠多的有效用戶,提高用戶留存率。

    所以在降低CPC成本的同時,還需要想辦法應該注重落地頁細節的優化,尤其是在落地頁和推廣素材的銜接上。如標題、描述、詳情頁等信息都必須著手下功夫,提高點擊率和下載激活的轉化率。

    三、計價方式

    計價方式:CPM、CPC、CPA等是目前較為主流計費方式。

    CPM-按廣告千次曝光付費。主流計費方式。

    CPC-按廣告每次點擊付費。容易生成虛假點擊,欺騙廣告主。

    CPA-按用戶行動付費。游戲、電商廣告主用的比較多。

    舉例一個手游APP的推廣過程的例子,M就是廣告曝光,C就是用戶點擊廣告,A就是用戶激活游戲。

    四、你適合投放DSP嗎?

    DSP最大的作用就是把廣告精準投放給某類網絡用戶。

    相比較那些轉化成本極低的廣告形式,DSP廣告投放的單個轉化成本略高。但,其單個用戶的價值明顯要高于其它廣告形式。

    廣告主根據要自己的業務的轉化價值,合理預期自己的短期投資回報率。如果確定轉化價值較高并且能夠承擔相對較高的轉化成本,就可以嘗試開始做DSP。

    在這個前提下,可以確定最適合做DSP的兩類企業:

    第一類,受眾較小的產品,比如2B類的產品或者其他小眾產品,它們需要DSP這種能夠兼顧精準定位和流量的推廣方式。與之相比,搜索廣告受眾精準但流量少,網盟展示廣告定位不準。

    第二類,單個用戶轉化價值較大的項目,比如教育、游戲或者旅游等,其高盈利能夠抵消DSP較高的單位轉化成本。

    、如何選擇合適的DSP平臺?

    1.資源

    理想的DSP平臺應當全流量、全覆蓋、全購買。

    一個優質的DSP,應該接入的資源包括:門戶、SNS、視頻、垂直、長尾、廣告交易平臺、移動。

    海量的媒體資源直接決定了廣告主投放的覆蓋范圍,而媒體資源的質量關系廣告主的品牌安全和形象。那么,哪些方面可以反映DSP的資源對接能力呢?

    日均PV/UV是多少?覆蓋受眾的比例?

    對接的資源渠道有哪些?比如對接哪些廣告交易平臺、廣告網絡、SSP等

    是否支持多種媒體資源購買方式?而不是僅限于RTB。

    對接的媒體資源質量,除了廣告交易平臺上常見的長尾媒體外,是否有優質、排名靠前的媒體資源?

    能否對接并優化配置多屏資源多種類的媒體資源?包括視頻資源、智能手機和IPAD上的APP和一定網站資源等。

    2.技術

    廣告主在考量DSP的算法技術實力時,可以從以下兩個方面著手。

    (1)綜合考察:

    是否擁有自主開發的DSP算法和技術?還是只是他人技術的使用者?

    除了可以直接服務廣告主外,是否有能力為代理商的ATD提供企業級DSP服務?

    技術團隊的規模如何?分工是否明確、是否能夠提供專業有力的技術支持?

    (2)定向考察:

    考察DSP在定向控制、競價、優化能力這三個核心方面的表現:

    定向控制能力是DSP技術實力的重要體現??梢钥剂浚?/p>

    該DSP支持哪些定向手段?(如回頭客定向、語義等);

    每個定向手段可以做到的深度(以消費意向定向為例,可以細化到品牌、年份、國別、類別等維度,對號入座投放)?

    能否支持相似人群擴展?能否對不同渠道的媒體資源進行統一頻次控制?

    競價能力是檢驗DSP供應商技術創意力的重要標桿??梢钥剂?

    DSP是否擁有自主研發的競價算法?

    支持QPS(Queries per second,每秒查詢率,用以衡量競價服務器性能)的層級是?競價過程是否科學?

    是否能夠在競價前進行效果預估?以及在競價過程中實時優化?

    優化能力對于算法及技術都有很高的要求,對投放效果及ROI有著直接影響??梢钥剂浚?/p>

    平臺有多少個優化維度?

    是否支持動態創意優化(即同一個廣告進行匹配多個興趣點的廣告輪播,吸引受眾轉化購買)?

    是否具有機器自學習優化能力還是需要人工操作?

    是否能再投放過程中實時優化?

    3.數據

    “數據”是DSP又一個重要的衡量標準,只有“活”的數據,才能真正被廣告主所用。

    而那些缺乏資源、客戶的DSP,由于投放項目少,不得以只能積累斷點數據,并不能循環的創造價值,對于數據的挖掘深度決定了DSP能在多大程度上發揮它的功能。

    橫向:

    媒體端數據:可以7X24小時常年不間斷地掌控大量數據;

    客戶端數據:可常年積累第一方數據;

    投放數據:可以7X24各行各業跨陣地的海量收集;

    多屏數據:可統一匯集多屏數據,全面掌控消費者的數字生活。

    縱向:

    廣度上,優質DSP應當收集跨渠道、跨平臺、跨陣地的海量數據,從而實現萬億級核心數據量;

    深度上,數據分析的顆粒度要細,對人群做微分,實現納米級差異化受眾。

    4.經驗

    成功的廣告投放不僅取決于DSP這一平臺支持,也取決于是否具有專業高效的配套服務作為支撐。比如:

    是否有專業的執行和支持團隊(如創意、客戶服務等)?

    是否對廣告主品牌和營銷目標有清晰認識并能提供專業投放建議?

    是否對全產業鏈有清晰的認識,能夠提供端到端(媒體端到廣告端)的全面服務?

    經驗和市場影響力,豐富的行業和項目經驗是DSP優秀品質的積淀,市場影響力一定程度上反應了DSP供應商的市場地位和口碑。

    是否有DSP領域的先行經驗?

    是否有不同行業、多個項目的廣告投放經驗?

    是否有良好的行業口碑和影響力?

    除了上述資源、技術、數據、經驗外,廣告主在選擇DSP平臺時,需要對這個平臺服務過的同類型案例、相關行業客戶數、針對所處行業的解決方案等實操方面進行評估。

    寫在最后

    本文主要從DSP概念、類型、平臺工作原理、選擇DSP平臺的考量因素等方面,分析了DSP廣告的相關內容,希望大家能對DSP廣告資源有一個全面概括的認知。

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